勉強しててもクリスマスは大事!(だよね!)
めちゃめちゃケン⚫︎ッキー混んでましたよ、私の地元は。
とりま、ごちそうとケーキ食べて満足な1日です。
しばらく体重計には乗りません!(キリッ)
【今日の進捗】
過去問10問と参考書読書。読んで覚えられる人うらやましいなー。
amzn.to
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【今日のつまずき】
主成分分析 は、多くの変数を持つデータを集約して主成分を作成する統計的分析手法。
主成分とはデータの特徴を表す要素のこと。
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【ゆるゼロ子の気づき】
分析って現在の仕事に一番遠いようなきがして、上記の説明では正直よくわかんなかったんですよ。
いろんな要素があるのはわかるけど、どれを主成分として判断するのか、その辺は具体例を出さないと説明しにくいよね?とか思っていました。
なので、まずは基本的な部分をキタミ流の「業務改善と分析手法」で読んで、ちょっとだけわかった気がするのですよね。
データを集めてチェック方法を変えたうちの一つが「主成分分析(PCA)」だと!!!
そのほかにも「ABC分析」とか「クラスター分析」とか「相関分析」とかもあるので、これらみんな集めたデータの処理法にすぎないのです!
だから手法だけ覚えたらいいかなーと(オチがヒドイ)ゆるく思っております。
うーん。これをうまく説明する方法ないかなー。
